Waymo en Waze werken samen om van Robotaxis kuildetectoren te maken

32

In een initiatief dat technologie voor autonoom rijden tot een openbare dienst maakt, werkt Waymo samen met de navigatie-app Waze om steden te helpen beschadigde wegen te identificeren en te repareren. Door gebruik te maken van de geavanceerde sensoren die al aanwezig zijn in zijn robotaxi-vloot, wil Waymo gemeenten voorzien van een realtime kaart van kuilen, waardoor zijn voertuigen worden getransformeerd in mobiele wegenonderhoudsinspecteurs.

Een synergetische benadering van stadsonderhoud

Zowel Waymo als Waze zijn dochterondernemingen van Alphabet, het moederbedrijf van Google. Dit partnerschap maakt een naadloze integratie van gegevens tussen de twee platforms mogelijk om een ​​veelvoorkomend stedelijk probleem op te lossen: de verslechterende infrastructuur.

Het pilotprogramma functioneert via een dubbellaagse datalus:
Waymo to Cities: Gegevens verzameld door de autonome voertuigen van Waymo worden gratis gedeeld met lokale Departments of Transportation (DoTs) via de Waze for Cities -software.
Waze voor gebruikers: De geïdentificeerde kuilen verschijnen ook in de Waze-app, zodat bestuurders de gevaren op de weg in realtime kunnen zien.
Crowdsourced-verificatie: Waze-gebruikers kunnen kuilen die ze tegenkomen melden, wat helpt bij het verifiëren van de nauwkeurigheid van de gegevens die worden gedetecteerd door de sensoren van Waymo.

Het overbruggen van de infrastructuurkloof

Het initiatief pakt een aanzienlijke logistieke uitdaging voor moderne steden aan. Momenteel vertrouwen veel gemeentelijke overheden op twee primaire – en vaak inefficiënte – methoden om verkeersschade op te sporen:
1. Handmatige inspecties: Stadswerkers rijden fysiek door straten om scheuren en gaten op te sporen.
2. 311 Meldingen: Vertrouwen op burgers om lokale diensten te bellen of een bericht te sturen om problemen te melden.

Beide methoden zijn reactief en gevoelig voor vertragingen. Tegen de tijd dat een kuil in het wegdek wordt gemeld en ter reparatie wordt verzonden, kan deze al schade aan het voertuig hebben veroorzaakt of een veiligheidsrisico hebben gecreëerd. De geautomatiseerde detectie van Waymo biedt een proactief alternatief, waarbij gebruik wordt gemaakt van camera’s met hoge resolutie en objectdetectietechnologie om de verslechtering van de weg veel eerder in het proces op te sporen.

Uitrol van het pilotprogramma en eerste resultaten

Het programma bevindt zich momenteel in de proeffase en wordt ingezet in vijf grote stedelijke gebieden:
* San Francisco
* Los Angeles
* Feniks
* Austin
* Atlanta

De eerste resultaten geven aan dat de technologie zijn waarde al bewijst; De piloot heeft naar verluidt ongeveer 500 kuilen in deze vijf regio’s geïdentificeerd.

Lokale leiders hebben optimisme geuit over de integratie van autonome technologie in het stadsbestuur. Burgemeester van San Jose, Matt Mahan, merkte op dat dergelijke samenwerkingen steden in staat stellen om “efficiënter” te reageren op infrastructuurproblemen door gebruik te maken van de geavanceerde objectdetectiemogelijkheden die al door hun straten bewegen.

Waarom dit belangrijk is

Dit partnerschap vertegenwoordigt een verschuiving in de manier waarop autonome voertuigbedrijven omgaan met de stedelijke omgevingen waarin zij leven. In plaats van alleen maar gezien te worden als “gebruikers” van de weg, worden robotaxi-vloten een actieve bijdrager aan het stadsonderhoud. Als dit model slaagt, kan dit model steden een schaalbare, goedkope manier bieden om de infrastructuur te onderhouden zonder dat er enorme verhogingen van de budgetten voor handmatige inspectie nodig zijn.

Door autonome wagenparken om te zetten in tools voor het verzamelen van gegevens, kunnen steden overstappen van reactieve reparaties naar voorspellend onderhoud, waardoor mogelijk miljoenen aan wegenschade en voertuigreparatiekosten worden bespaard.

Conclusie
Door deze samenwerking creëren Waymo en Waze een hightech feedbacklus waarmee steden wegen sneller kunnen repareren. Deze pilot markeert een belangrijke stap in het gebruik van autonome technologie om praktische, alledaagse problemen in het beheer van stedelijke infrastructuur op te lossen.