95% автомобильных аварий происходят по вине человека. Это ошеломляющая статистика, которая подтолкнула Google к крупным инвестициям в решение, напоминающее научную фантастику: беспилотный автомобиль.
Концепция опирается на программное обеспечение искусственного интеллекта, работающее в связке с высокотехнологичными датчиками и камерами. В результате получается транспортное средство, не требующее никакого вмешательства с вашей стороны. Но Google не одинок в этой гонке. Автопроизводители, такие как General Motors, уже много лет присматриваются к сектору автономных транспортных средств. Несмотря на весь ажиотаж, до появления таких машин на автосалонах нам всё ещё примерно десять лет. Главные препятствия — не технические, а юридические. Государственное регулирование, законы об ответственности и вопросы конфиденциальности являются реальными «бутылочными горлышками».
Юридические бюрократические преграды
Долгое время управление экспериментальными автомобилями было незаконным во всех 50 штатах. Это изменилось в июне, когда Невада приняла закон, уполномочивающий Министерство транспорта разработать правила для беспилотных автомобилей. Этот шаг открывает путь к тому, чтобы технология в конечном итоге стала мейнстримом.
Но создание правил для неизведанной территории — дело сложное. Если беспилотный автомобиль попадет в аварию, кто будет виноват? Программное обеспечение? «Водитель»? Мы всё ещё пытаемся разобраться в этом.
«Технологии во многих областях опережают законодательство», — сказал Бернард Лу, старший юрисконсульт Департамента транспортных средств Калифорнии, газете New York Times. Он отметил, что десятки существующих законов о дорожном движении предполагают, что за рулем находится человек.
Технологии за рулем
Если убрать бюрократические преграды, автономные автомобили обещают более безопасный и эффективный вид транспорта. В марте на конференции TED Себастьян Тхрун, профессор Стэнфорда, помогавший создать беспилотный автомобиль Google, нарисовал картину переполненных дорог. Пропускная способность шоссе могла бы удвоиться или утроиться. Пробки исчезли бы. Автомобильные аварии, являющиеся главной причиной гибели молодежи, остались бы в прошлом.
Как это работает? Роботы реагируют быстрее людей. Они видят на 360 градусов. Они не засыпают, не пьянеют и не отвлекаются на текстовые сообщения. Инженеры Google говорят, что автомобили используют различные датчики для обнаружения объектов поблизости, определения их движения и расчета скорости. Затем автомобиль соответствующим образом корректирует свои действия.
Если Автомобиль А (беспилотный) движется по шоссе со скоростью 60 миль в час и отстает от Автомобиля В, движущегося со скоростью 55 миль в час, адаптивный круиз-контроль автоматически снижает скорость Автомобиля А, чтобы поддерживать безопасную дистанцию.
Иногда аварии неизбежны. Системы предварительной безопасности, теперь широко распространенные в автомобилях премиум-класса, предвосхищают столкновения, подготавливая тормоза и снижая мощность двигателя. Если авария кажется неминуемой, система готовит подушки безопасности к срабатыванию и натягивает ремни безопасности. Всё это происходит за время, меньшее, чем требуется человеку, чтобы резко нажать на тормоз.
Интересно, что беспилотный автомобиль Google попал в свою первую аварию в Маунтин-Вью в августе. В тот момент им управлял человек в ручном режиме.
Более эффективное вождение
Эти умные автомобили могут держаться ближе к другим машинам, сохраняя при этом более высокую безопасность. Это разгружает дороги и сокращает время в пути. Тхрун отметил в своем выступлении, что средний человек проводит в пробках 52 минуты в день. Это время потрачено впустую. Только в США это составляет 4 миллиарда часов, теряемых ежегодно, и 2,4 миллиарда галлонов бензина.
Не все дороги одинаковы. Беспилотный автомобиль Google уже проехал 140 000 миль по городским улицам, шоссе и горным дорогам по всему миру. Он справляется с условиями дня и ночи, светофорами, знаками остановки и платными участками. Точность настолько высока, что парковка становится беспроблемной, независимо от того, насколько тесное место.
«Я думаю, здесь есть видение, новая технология», — сказал Тхрун. Он с нетерпением ждет времени, когда будущие поколения будут с удивлением вспоминать, как люди водили машины.
Возможно, им не придется долго ждать.
