95 % dopravních nehod je způsobeno lidskou chybou. Je to ohromující statistika, která přiměla Google k masivním investicím do řešení připomínajícího sci-fi: samořídícího auta.
Koncept se opírá o software umělé inteligence pracující ve spojení s high-tech senzory a kamerami. Výsledkem je vozidlo, které nevyžaduje žádný zásah z vaší strany. Google ale v tomto závodě není sám. Výrobci automobilů, jako je General Motors, sledují sektor autonomních vozidel již léta. Přes všechen humbuk nás od výskytu takových aut na autosalonech dělí ještě nějakých deset let. Hlavní překážky nejsou technické, ale právní. Vládní nařízení, zákony o odpovědnosti a otázky ochrany soukromí jsou skutečnými překážkami.
Právní byrokratické překážky
Po dlouhou dobu bylo řízení experimentálních vozidel nezákonné ve všech 50 státech. To se změnilo v červnu, kdy Nevada schválila legislativu opravňující ministerstvo dopravy k vypracování předpisů pro samořídící auta. Tento krok otevírá cestu k tomu, aby se technologie nakonec dostala do hlavního proudu.
Ale vytvořit pravidla pro neprobádaná území je obtížné. Pokud se samořídící auto dostane do nehody, kdo bude vinen? Software? “Řidič”? Stále se to snažíme zjistit.
„Technologie je v mnoha oblastech před zákonem,“ řekl New York Times Bernard Lu, hlavní poradce kalifornského ministerstva pro motorová vozidla. Poznamenal, že desítky stávajících dopravních předpisů vyžadují, aby člověk řídil.
Technologie za volantem
Pokud se odstraní byrokratické bariéry, autonomní auta slibují bezpečnější a efektivnější formu dopravy. Na březnové přednášce TED Sebastian Thrun, profesor ze Stanfordu, který pomohl vytvořit samořídící auto Googlu, namaloval obrázek ucpaných silnic. Kapacita dálnice by se mohla zdvojnásobit nebo ztrojnásobit. Zmizely by dopravní zácpy. Dopravní nehody, hlavní příčina úmrtí mladých lidí, by byly minulostí.
Jak to funguje? Roboti reagují rychleji než lidé. Vidí 360 stupňů. Neusnou, neopijí se a nerozptylují se textovými zprávami. Inženýři Google říkají, že auta používají různé senzory k detekci blízkých objektů, určování jejich pohybu a výpočtu jejich rychlosti. Vůz pak podle toho upraví své akce.
Pokud auto A (samořídící) jede po dálnici rychlostí 60 mph a zaostává za vozem B jedoucím rychlostí 55 mph, adaptivní tempomat automaticky sníží rychlost vozu A, aby udržoval bezpečnou vzdálenost.
Někdy jsou nehody nevyhnutelné. Předbezpečnostní systémy, dnes běžné v luxusních vozech, předvídají kolize tím, že připravují brzdy a snižují výkon motoru. Pokud se zdá, že hrozí nehoda, systém připraví airbagy k aktivaci a přitáhne bezpečnostní pásy. To vše se děje za kratší dobu, než člověku stačí dupnout na brzdu.
Zajímavé je, že samořídící auto Google bylo účastníkem své první nehody v Mountain View v srpnu. V tu chvíli jej ovládal člověk v manuálním režimu.
Efektivnější jízda
Tato chytrá auta mohou zůstat blíže ostatním vozům a přitom si zachovat větší bezpečnost. To zmírňuje kongesce na silnicích a zkracuje dobu cestování. Tharun ve svém projevu poznamenal, že průměrný člověk stráví denně 52 minut v dopravní zácpě. Tento čas je promarněný. Jen v USA to představuje 4 miliardy ztracených hodin ročně a 2,4 miliardy galonů benzínu.
Ne všechny silnice jsou stejné. Samořídící auto Google již ujelo 140 000 mil po městských ulicích, dálnicích a horských silnicích po celém světě. Poradí si s denními a nočními podmínkami, semafory, stopkami a mýtnými místy. Přesnost je tak vysoká, že parkování se stává bezproblémovým bez ohledu na to, jak těsný je prostor.
“Myslím, že je tu vize, nová technologie,” řekl Thrun. Těší se na dobu, kdy se budoucí generace budou s úžasem ohlížet na to, jak lidé řídili auta.
Možná nebudou muset dlouho čekat.
